定义
事实密度指单位文本中可核验事实的占比。高事实密度内容更容易被大模型提取和引用——AI 生成答案时优先使用具体、可比较、可验证的信息，抗拒修辞。
粗略测量方法
取一段 200 字的文本，数出其中的“事实单元”（每个具体数字、参数、标准号、认证、日期、地名算 1 个）：
- 0–2 个：营销文案区（几乎不可能被引用）。
- 3–5 个：及格线（有被引用可能）。
- 6 个以上：引用友好区。
提升清单
- 产品页加参数表（HTML 表格而非图片——AI 读不到图片里的参数）。
- 用数字替代形容词：“快”→“48 小时报价”；“经验丰富”→“服务 32 国客户 11 年”。
- 公布可验证标识：认证编号、专利号、检测报告编号。
- 每个卖点附证据链接（检测报告、案例详情页）。
- FAQ 答案以数字开头或收尾。
不同内容形态的基准
- 产品参数页：目标 8+ 事实单元/200 字。
- FAQ 答案：每个答案 2–3 个事实单元。
- 案例页：客户画像、问题、方案、量化结果各占一段，全页 15+ 事实单元。
- 首页：至少一段“事实型简介”（成立年份、产能、认证、出口市场）。
一个提醒
事实密度不等于堆砌数字——数字必须真实、可核验、与外部来源一致。编造的参数一旦被 AI 与第三方来源交叉验证发现矛盾，反而会摧毁整体可信度。