采样与方法

对行业目录公开的中国供应商域名抽样，每站执行一次五维检测（本站 GEO 排名检测引擎），剔除无法访问站点，有效样本 212 个。

关键数据

  • 五维得分中位数：国内 SEO 68 / 海外 SEO 55 / 国内 GEO 49 / 海外 GEO 34 / 商业转化 62。
  • 海外 GEO 是最大短板：llms.txt 部署率仅 6.1%；FAQPage Schema 覆盖率 11.3%。
  • 通路风险普遍：43.9% 显式允许 GPTBot；约 22% 存在至少一项 AI 爬虫被拦截（robots 或 WAF 层）。
  • 实体对齐缺口：57% 的站点存在多来源名称不一致问题。

结构性解读

多数企业完成了“能被搜索到”（SEO 基本面尚可），但远未完成“能被 AI 读懂并引用”（海外 GEO 维度平均分最低）。这个分差就是未来 12 个月的获客红利窗口——谁先补齐，谁先进入 AI 候选名单。

修复优先级建议

  • 排查 AI 爬虫通路（最高优先级，一票否决项）。
  • 部署 FAQPage + Organization Schema。
  • 部署 llms.txt。
  • 建立外部实体一致性。

局限

自动化检测无法覆盖内容质量与真实 AI 表现；采样偏向行业目录已收录企业，对完全 offline 的企业代表性不足。