方法

构造 10 组典型采购问询（品类 × 条件 × 地区），在 ChatGPT Search、Perplexity、Google AIO 三平台各执行 10 次，记录被引用域名与页面类型。样本覆盖机械、电子、建材、消费品四个类目，共 300 次问询观测。

发现一：三元引用结构

平均每次答案引用 6.8 个来源，呈“官网 + 平台 + 第三方”三元结构：官网自身约 38%，B2B 平台约 27%，行业媒体/目录/社区约 35%。独立第三方合计占 62%——只优化官网等于只做了一半。

发现二：FAQPage Schema 的显著增益

具备 FAQPage Schema 的页面进入引用列表的概率 26.4%，无 Schema 的同类内容页面 10.1%——差距主要来自机器可直接解析的问答对应关系。

发现三：营销话术的系统性劣势

纯营销页面（无具体数字/参数）被引用概率不足高事实密度页面的 1/4。AI 在生成采购建议时，几乎不会引用“品质卓越”类表述作为依据。

发现四：通路拦截普遍存在

约 22% 的样本站点存在至少一项 AI 爬虫被拦截问题（robots 显式禁止或 WAF 误杀），这部分站点的引用率趋近于零——通路是前提条件。

局限

样本量有限、问询词覆盖不全、观测期 8 周；结果为观察性结论，不构成因果证明。