GEO（生成式引擎优化）检测平台：40+ 项真实技术检测 × 五大维度评分，量化你的网站在 AI 搜索时代被读取、被引用、被推荐的能力。
过去靠 Google、展会、平台和开发信；现在越来越多采购问题，客户先问 AI。
AI 摘要直接给出答案，海外买家减少点击传统链接，官网流量入口正在被 AI 客户端分流。
大模型呈现明显"去营销化"倾向：相比“品质之选”，清晰的参数、认证、事实更容易被理解和引用。
AI 会从多个来源核对你的参数、证书与技术细节。官网说得清、外部对得上，才有机会进入答案。
检测 → 诊断 → 提问词 → 生成器，全部免费、无需注册，基于真实公开数据。
40+ 项真实检测：robots / sitemap / llms.txt / AI 爬虫许可 / FAQPage Schema / 转化要素…输出五维评分、雷达图与瓶颈清单。
开始检测模拟大模型读取你的官网：企业身份、主要业务、应用场景、企业能力四类信息能否被稳定识别。
开始诊断扫描外部网络的独立证据：存在度、实体一致性、品牌—品类关联、来源权威度、信息丰富度五个维度。
开始诊断扫描海外公开搜索中与你品牌相关的评价与讨论，识别正面/负面信号，给出回应建议。
开始扫描生成五大意图的高频 AI 提问词，标注 GEO 对策。
立即生成一键生成 llms.txt / robots.txt / sitemap.xml / Organization / Product / FAQPage Schema，填表即得、即拷即用。
立即生成真实场景复盘：官网这样改，AI 才引用。
百科词条 · 高频问答 · 研究解读，持续更新。
GEO，即 Generative Engine Optimization，是让企业信息更容易被 AI 搜索（ChatGP…
从目标位置、评价信号、内容形态、度量方式四个维度系统对照 GEO 与 SEO，并给出两者协同的实施顺序。…
llms.txt 是放在网站根目录、面向大语言模型的 Markdown 说明文件。本文覆盖它的文件结构、写作要点、与 r…
GEO（生成式引擎优化）是让你的企业信息更容易被 ChatGPT、Perplexity、Google AI 等理解、引用和推荐的优化实践。区别：SEO 优化的是网页在搜索结果页的排名，最小单位是“关键词+网页”；GEO 优化的是企业信息在 AI 答案中的呈现（被提及、被引用），最小单位是“事实+实体”。两者互补：SEO 是流量基线，GEO 是新的入口层。
趋势明确但存在行业与地区差异。海外年轻一代采购与工程研发人员已普遍将 AI 作为信息入口；北美、欧洲、中东、东南亚的生成式 AI 渗透率均处高位。建议直接验证两件事：① 用本站 AI 外部信任诊断查你的品牌在海外搜索中的信号；② 看网站统计中 referrer 是否出现 perplexity.ai、chatgpt.com 等来源。数据比趋势文章更有说服力。
主流 AI 搜索采用 RAG（检索增强生成）机制，分三步：① 爬虫（GPTBot、PerplexityBot 等）抓取网页建立索引；② 用户提问时检索相关内容；③ 模型把检索结果作为上下文生成答案并标注来源。你的网站要在三个环节过关：能被抓到（robots 开放、无防火墙误杀）、能被读懂（清晰 HTML 与结构化数据）、能被采信（事实可核验、外部一致）。
两者信号体系不同。常见原因：① 关键信息在图片或 JS 里，AI 读不到；② 缺 FAQPage/Organization Schema，机器无法理解实体；③ robots.txt 或 CDN 防火墙拦截了 AI 爬虫（最常见的静默失分，robots 看起来正常但抓取被 403）；④ 外部来源中企业信息混乱，实体置信度低。用本站 GEO 排名检测可逐项定位。