背景

工厂原有官网为纯展示型，AI 搜索中出现率近乎为零。团队没有投放预算，选择只做一件事：把老师傅脑子里的选型经验写成结构化内容。

动作清单

  • 12 个选型工具页：口径对照、材质耐腐蚀表、标准对照（ANSI/DIN/JIS）、压力等级换算，全部用 HTML 表格而非图片。
  • 每页配 3–5 组真实选型问答，加 FAQPage Schema。
  • 部署 llms.txt 与 Organization Schema；robots.txt 显式开放 GPTBot/ClaudeBot/PerplexityBot。

数据（3 个月）

  • AI 渠道（referrer 含 perplexity.ai / chatgpt.com 等）会话占比 0% → 7.2%。
  • 对照表页自然询盘 19 条，其中 4 条进入报价，1 条成交——买家的问题已经过 AI 初筛，直接命中选型需求。

为什么对照表类内容如此有效

它是采购流程中的"刚需工具"：工程师真的会搜、会收藏、会让 AI 查。AI 回答选型问题时天然需要引用可比较的表格数据——这类页面的引用率远超产品介绍页。

可复制经验

专业知识页是中小工厂投入产出比最高的 GEO 资产——它既是 AI 的引用源，也是客户的信任源。把老师傅的经验结构化，就是最便宜的内容战略。