本质
FAQPage 用 JSON-LD 把页面上的问答内容从"给人看的 HTML"升级为"机器可直接解析的数据"。AI 抽取时无需猜测排版，直接获得问题与答案的对应关系——这解释了它在 AI 引用中的高命中率。
JSON-LD 骨架
```
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "What is your MOQ?",
"acceptedAnswer": {"@type": "Answer", "text": "..."}
}]
}
```
高价值问题方向（B2B 出海）
- MOQ 与交期（What is your MOQ and lead time?）
- 认证与合规（Which certifications do you hold?）
- OEM/ODM 能力（Do you support OEM/ODM?）
- 材质与参数对照（材质标准、公差、工作温度）
- 售后与质保（Warranty terms and after-sales support）
- 物流与付款（Shipping options and payment terms）
落地要点
- 一页一个 FAQPage，包含 3–8 组真实问答。
- 问题写客户真实会问的原话（按目标市场语言习惯）。
- 答案直接给事实与数字，避免"欢迎咨询"。
- 与页面可见内容一致——AI 会交叉验证，页面看不见的 Schema 答案会被降权。
验证与效果边界
Google Rich Results Test 可校验语法。效果边界：FAQPage 提升"被引用概率"，不保证"被推荐"；它需要配合事实密度与外部一致性才能发挥最大作用。本站生成器可一键产出合规代码。