为什么需要专门的度量框架

传统 SEO 有排名与流量两个清晰指标；AI 渠道的"排名"是动态生成的，"流量"分散在多个平台且 referrer 部分缺失。没有框架的度量，会被单次波动误导。

三层度量框架

第一层：概率基础（工具可测）

用本站四套诊断工具月度检测：五维评分、可见性状态、外部信任分、舆情分。反映"被引用的基础条件"是否在改善。

第二层：真实表现（人工采样）

固定问询集 SOP：5–10 组真实问法，每月在 ChatGPT/Perplexity 各执行 3 次，记录：品牌提及率、引用 URL、竞品位次。看 3–6 个月趋势。

第三层：行为数据（统计可测）

网站统计中：AI 来源 referrer 会话占比、AI 来源询盘数与询盘率、AI 渠道成交归因（问客户"怎么找到我们的"）。

月度 SOP（约半天）

  • 四套工具各跑一次，记录五维分数与报告编号。
  • 固定问询集采样，更新提及率曲线。
  • 导出 AI referrer 会话与询盘数据。
  • 核对一次外部平台信息一致性。
  • 更新 1–2 个案例或 FAQ。

三个基线指标

  • AI 提及率（第二层）——品牌有没有进入候选名单。
  • AI 询盘率（第三层）——进入名单后能不能转化。
  • 五维总分（第一层）——基础条件是否持续改善。

三者合起来，才是 GEO 的真实成绩单。